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orm，作为知名的分布式实时计算系统，被广泛应用于大规模的数据处理场景。然而，在JStorm的背后，隐藏着许多有趣的冷知识，下面我们来盘点一下吧。
1. 来源自海康威视
相信很多人对于JStorm的背景并不清楚，实际上，它是海康威视旗下的产品。2012年，海康威视内部提出了分布式实时计算的需求，并自主研发了JStorm分布式实时计算系统。在2014年之后，JStorm开始向开源社区开放，成为当时国内最为流行的分布式计算框架之一。
2. 它的前身是storm
JStorm是基于Storm开源框架进行的封装改进而来。Storm是一种分布式计算系统，可以用于实时流数据和离线批处理数据的处理，许多企业和科研机构都用过它来对数据进行处理。但是，Storm在处理大量数据时会出现性能瓶颈，而JStorm针对这个问题进行了改进，提升了性能和稳定性。
3. 基于Golang的可视化监控平台
对于任何一个系统来说，可视化监控平台都是不可或缺的一部分。JStorm的监控平台则是基于Golang语言开发的，它能够实时展示计算集群的状态、拓扑结构、任务运行情况等信息，并且还支持报警、日志查看等功能，大大提升了用户的便捷性和效率。
4. 支持动态调整拓扑结构
JStorm拥有动态调整拓扑结构的功能，这意味着用户可以在运行时对拓扑结构进行修改和调整，从而实现动态扩容、分流等操作。这一特性对于企业来说非常有价值，因为它可以在不中断服务的情况下，灵活地调整计算集群，以适应业务需求的变化。
5. 应用场景广泛
JStorm可以应用于各个领域的数据处理场景，例如电商、金融、物流等。在电商行业中，JStorm可以帮助企业快速分析用户行为数据，为促销活动提供指导；在金融领域，它可以用于实现实时风险管理和交易监控；在物流行业中，则可以通过JStorm来实现运输调度和轨迹分析等功能。
6. 拥有众多开源社区用户
作为国内领先的分布式计算框架，JStorm在开源社区中受到了广泛的关注和使用。目前，已经有数百家企业和机构使用JStorm，在算法、流媒体、物联网等领域都有涉及。
总体而言，JStorm作为一款分布式实时计算系统，虽然只是一款技术产品，但是其背后却蕴藏着许多有趣的故事和传奇。今天，我们就为大家盘点了一下其中的一些冷知识，希望对大家有所启发和帮助。
