KD冷知识：揭秘猛龙王朝背后的统计学
众所周知，NBA球员Kevin Durant（KD）是联盟中最顶尖的球员之一。他帮助勇士连续两年获得总冠军，并在2019年自由市场期间加入了布鲁克林篮网。但是今天我们要谈论的是Toront Raptors甫就和猛龙王朝的背后故事，它揭示了统计学在NBA中的重要性。
猛龙王朝是指猛龙队在2013-14赛季至2018-19赛季期间的统治。这段时期中，猛龙队连续六个赛季打入季后赛，并在2019年赢得了他们的第一座总冠军奖杯。这种成功是如何完成的呢？答案在于他们的GM Masai Ujiri和他的团队，他们相信数据。
在2013年夏天，Ujiri上任，他开始将统计学应用于NBA中。他聘请了来自金州勇士的人员，他们坚信这种方法在勇士着名的“小工具”阵容中发挥了重要作用。猛龙队也这样做，他们的前场辅助驱动着这一切。
Ujiri的首要目标是确保他的球员数量统计学上合理。这意味着与传统的“大个子中锋”“小个子得分后卫”的定义不同，他们更注重球员在场上的能力。他们使用各种面向球员的指标，如助攻率、投篮命中率、失误率等，来衡量球员的价值。
他们还非常注重防守数据，这在NBA中可能是最难定量化的方面之一。通过分析对手得分、助攻和我们失误的数据，他们决定谁应该在团队中承担防守的责任。他们还非常注重每个人应该固定在哪个位置。
此外，猛龙队资短反厚，如果你能捏合在一起一堆平均水平的球员，就能得到成功。然而，Ujiri决定突破常规，并寻找那些被其他队伍忽视的球员。这些球员在某些方面表现出色，但在其他方面则不太出色。他们结合起来就能形成一个更好的团队。这种方式虽然挑战传统，但取得了成功。
总之，猛龙王朝的背后故事告诉我们，统计学很重要。它允许我们了解一个人在场上的真实价值，以及如何在球员之间平衡任务和责任。更重要的是，它为我们提供了一种看待传统NBA刻板印象的方法，这些印象可能导致固有偏见和不充分的决策。
但必须承认的是，统计学到底只是个辅助手段，绝不能取代实际比赛管理中的能力。毕竟NBA的比赛结果也有很多不确定性，偶然的因素很容易影响比赛结果。
